# Üniversite Öğrencileri İçin AI Portföyü 2026: Mezuniyet Öncesi Tam Kapsamlı Strateji

> Source: https://sukruyusufkaya.com/blog/universite-ogrencileri-ai-portfoyu
> Updated: 2026-08-24T00:09:54.489Z
> Type: blog
> Category: yapay-zeka
**TLDR:** Türk üniversite öğrencileri (CS, EE, Endüstri, Matematik, İstatistik) için sıfırdan mezuniyete kadar AI portföy stratejisi: 4 yıllık plan yıl yıl, 15+ önerilen proje tipi detayı, Trendyol/Getir/Hepsiburada/Turkcell internship başvuru süreci, AGÜ/Boğaziçi/ODTÜ/Bilkent/Hacettepe gibi Türk üniversitelerinde AI olanaklar, Erasmus + Avrupa staj fırsatları, Google STEP / Microsoft Explore / Meta University programları, ABD üniversite master başvuru süreci, GitHub + LinkedIn + kişisel website kurulum, hackathon + Teknofest + ACM ICPC, akademik araştırma + paper yayını, açık kaynak contribute, KAGGLE tier hedefi, ilk maaş ₺40-70K (intern) → ₺60-100K (junior), Türkiye-ABD-Avrupa kariyer karşılaştırması, 10 başarı hikayesi.

<tldr data-summary="[&#34;Türk üniversite öğrencisi mezuniyete giderken AI portföyü 5 ana bileşenden oluşur: (1) 10+ GitHub repo (3+ AI/ML proje), (2) Kaggle profili (Expert+ tier), (3) 1+ akademik paper veya teknofest+hackathon ödülü, (4) 1-2 staj tecrübesi, (5) Açık kaynak contribute (Hugging Face, scikit-learn, vb.).&#34;,&#34;4 yıllık plan: 1. yıl temel + ilk pratik projeler, 2. yıl ilk staj + ML uzmanlık, 3. yıl ileri proje + Kaggle Master hedefi + Avrupa Erasmus + büyük şirket internship, 4. yıl bitirme + iş arama + master başvuru.&#34;,&#34;Türk büyük şirket staj başvuru süreçleri: Trendyol &#39;Tech Internship&#39; (Şubat-Mart), Getir &#39;Tech Camp&#39; (Mayıs-Haziran), Hepsiburada (Mart-Nisan), Turkcell GNÇ (Şubat), Türkiye İş Bankası &#39;Yıldız&#39; (Şubat-Mart). Ücretler: ₺25-50K aylık (2026 değer).&#34;,&#34;Erasmus + Avrupa staj: ITU/Boğaziçi/ODTÜ Erasmus geniş ağ — Almanya TU Munich, Hollanda TU Delft, İsviçre ETH/EPFL özellikle AI güçlü. Avrupa intern ücreti €1.5K-3K (Erasmus + ek burs ile yaşam OK).&#34;,&#34;Big Tech intern programları: Google STEP (Step Internship Program — 2-3. yıl öğrencileri), Microsoft Explore (1-2. yıl), Meta University, Amazon SDE Intern. Türk öğrenciler eligible. Ücret $7-9K aylık (ABD).&#34;,&#34;Akademik yol: Türk öğrenciler için AAI workshop, NeurIPS Türk kullanıcı meetup, BAU/Boğaziçi AI summer schools. 1 paper publication 4. yıl önemli kapı (master/PhD başvurusu için).&#34;,&#34;İlk maaş hedefleri: Junior AI Engineer 2026 Türkiye ₺70-100K aylık net. Mezuniyet zamanı (Haziran-Eylül) iş bulmak için sezon. Hedef 50+ başvuru, 5+ teklif arasında seçim.&#34;]" data-one-line="Üniversite öğrencisi için AI portföyü 4 yıllık plan: temel + projeler + staj + Kaggle + paper. Doğru strateji ile mezuniyette ₺70-100K junior maaş."></tldr>

## 1. Giriş: Üniversite Öğrencisi Olmanın Avantajı

Üniversite döneminde AI portföyü kurmak, **profesyonel hayata göre 3 büyük avantaja sahiptir**:

<comparison-table data-caption="Öğrenci vs Profesyonel — AI Portföy Avantajı" data-headers="[&#34;Boyut&#34;,&#34;Öğrenci&#34;,&#34;Profesyonel&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Zaman&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;10-30 saat/hafta&#34;,&#34;2-10 saat/hafta (iş sonrası)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Akademik kaynak erişim&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Üniversite GPU cluster, kütüphane, mentor&#34;,&#34;Yok ya da pahalı&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Hata maliyet&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Çok düşük&#34;,&#34;Yüksek (CV deformation)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Network&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Kampüs kulüpleri + Erasmus + intern&#34;,&#34;İş Slack + LinkedIn&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;İndirim/Burs&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Coursera Financial Aid, GitHub Student Pack, JetBrains free&#34;,&#34;Çok az indirim&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Kariyer yön değiştirme&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Esnek&#34;,&#34;Zor&#34;]}]"></comparison-table>

<stat-callout data-value="220K+" data-context="Türkiye 2026 toplam yazılımcı sayısı (TÜBİSAD)" data-source="{&#34;label&#34;:&#34;TÜBİSAD Bilişim Sektörü 2026 Raporu&#34;}"></stat-callout>

<stat-callout data-value="%23" data-context="Türkiye CS/EE mezunları 2026 ilk iş AI/ML alanına geçiş oranı" data-source="{&#34;label&#34;:&#34;LinkedIn Workforce Report 2026&#34;}"></stat-callout>

<stat-callout data-value="₺40-70K" data-context="2026 Türkiye AI/ML intern aylık ücret aralığı" data-source="{&#34;label&#34;:&#34;Trendyol, Getir, Hepsiburada kariyer sayfaları + LinkedIn&#34;}"></stat-callout>

### 1.1 Bu Rehber Kimler İçin?

<callout-box data-variant="answer" data-title="Hedef kitle">

(1) **Türk Üniversite 1-4. sınıf öğrencileri** — CS, EE, Endüstri Müh, Matematik, İstatistik, Veri Bilimi bölümleri

(2) **Lisansüstü hazırlık** — Master/PhD başvuracaklar için portföy gereksinimleri

(3) **Yan branş** — Endüstri Müh, Fizik, Ekonomi gibi alanlardan AI'ya geçmek isteyenler

(4) **Bootcamp + lise mezunu** — Üniversiteye gitmiyorum diyenler de bu rehberin önemli bölümünü uygulayabilir (Coursera + GitHub + Kaggle yolu)

</callout-box>

## 2. 4 Yıllık AI Portföy Planı — Yıl Yıl

### 2.1 1. Yıl (Hazırlık Sınıfı / 1. Sınıf)

<comparison-table data-caption="1. Yıl Hedefleri" data-headers="[&#34;Çeyrek&#34;,&#34;Aktivite&#34;,&#34;Çıktı&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Q1 (Ekim-Aralık)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Python öğrenme (BTK Akademi + Kaggle Learn)&#34;,&#34;100 saat Python pratiği&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q2 (Ocak-Mart)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Pandas + numpy + matplotlib&#34;,&#34;2 EDA notebook GitHub&#39;da&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q3 (Nisan-Haziran)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;scikit-learn ML temel&#34;,&#34;1 Titanic + 1 House Prices Kaggle&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q4 (Yaz tatili)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;1. açık kaynak contribute + Kaggle Bronze&#34;,&#34;Contributor → Expert tier&#34;]}]"></comparison-table>

**1. yıl yapılması gerekenler:**
- GitHub hesap aç (gerçek isimle), her hafta en az 1 commit
- LinkedIn oluştur (avatar + bio + üniversite + ilgi alanları)
- Kaggle hesap + phone verify + Contributor tier
- Coursera "Python for Everybody" sertifikası
- Üniversite kulübüne katıl (Boğaziçi BUAI, ODTÜ AI Society, İTÜ Yapay Zeka, vb.)

**1. yıl YAPILMAMASI gerekenler:**
- Karmaşık DL modelleri (henüz erken)
- Multiple bootcamp (üniversite + bootcamp = burnout)
- "Hangi dil daha iyi" tartışması — Python'da derinleş

### 2.2 2. Yıl (1. Sınıf Bahar / 2. Sınıf)

<comparison-table data-caption="2. Yıl Hedefleri" data-headers="[&#34;Çeyrek&#34;,&#34;Aktivite&#34;,&#34;Çıktı&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Q1&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Andrew Ng Coursera ML Specialization&#34;,&#34;Sertifika + 3 milestone notebook&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q2&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İlk staj başvuru (3. sınıf yazı için)&#34;,&#34;Trendyol/Getir/Hepsiburada başvuru&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q3&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;PyTorch + DL temel&#34;,&#34;İlk CV/NLP projesi GitHub&#39;da&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q4 (Yaz)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İLK STAJ — 2-3 ay Türk teknoloji şirketi&#34;,&#34;Production code tecrübesi&#34;]}]"></comparison-table>

**2. yıl önemli kararlar:**
- Specialization seç (CV, NLP, RecSys, MLOps)
- Hangi alanda derinleşeceğini test et — 2-3 alanda mini proje
- Kaggle Expert tier hedefi
- Üniversite Capstone projesi için AI seç

### 2.3 3. Yıl (2. Sınıf Bahar / 3. Sınıf)

<comparison-table data-caption="3. Yıl Hedefleri" data-headers="[&#34;Çeyrek&#34;,&#34;Aktivite&#34;,&#34;Çıktı&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Q1&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İleri DL (Andrej Karpathy GPT Zero-to-Hero)&#34;,&#34;Transformer scratch&#39;tan implement&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q2&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Google STEP / Microsoft Explore başvuru&#34;,&#34;Big Tech intern başvuru&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q3&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Erasmus başvuru (4. sınıf bahar için)&#34;,&#34;Avrupa üniversite ek tecrübe&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q4 (Yaz)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İKİNCİ STAJ — büyük şirket veya yurt dışı&#34;,&#34;2.5K-3K USD aylık ücret (yurt dışı)&#34;]}]"></comparison-table>

**3. yıl kritik adımlar:**
- LLM + RAG + agentik proje (modern stack)
- 1 akademik paper Workshop'a submit (NeurIPS Workshop, AAAI Workshop)
- Kaggle Master hedefi (zor ama mümkün)
- LinkedIn aktif paylaşım (haftalık 1 post)

### 2.4 4. Yıl (3. Sınıf Bahar / 4. Sınıf)

<comparison-table data-caption="4. Yıl Hedefleri" data-headers="[&#34;Çeyrek&#34;,&#34;Aktivite&#34;,&#34;Çıktı&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Q1&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Bitirme projesi AI seç&#34;,&#34;Top quality capstone&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q2&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İş başvuruları + master başvuruları&#34;,&#34;50+ başvuru, GRE/TOEFL hazırlık&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q3&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Mülakat sezonu&#34;,&#34;Junior teklifleri&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Q4 (Yaz)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Mezuniyet + iş başlangıç veya master&#34;,&#34;₺70-100K ilk maaş VEYA master ABD/Avrupa&#34;]}]"></comparison-table>

## 3. 15+ Önerilen Proje Tipi

### 3.1 Yeni Başlayan Projeler (1-2. Yıl)

<comparison-table data-caption="Beginner AI Projeleri" data-headers="[&#34;Proje&#34;,&#34;Tech Stack&#34;,&#34;Zorluk&#34;,&#34;Süre&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;İstanbul gayrimenkul fiyat tahmini&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;pandas + scikit-learn + XGBoost&#34;,&#34;Kolay&#34;,&#34;2 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türkçe Twitter sentiment analizi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;BERT-Turkish + Hugging Face&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;3 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk bankası kredi onay classifier&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;sklearn + Optuna&#34;,&#34;Kolay&#34;,&#34;2 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk hava durumu time series&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Prophet + LSTM&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;3 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk plaka tanıma (OCR)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;YOLOv8 + EasyOCR&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;4 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk yemek tarif öneri sistemi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;TF-IDF + cosine similarity&#34;,&#34;Kolay&#34;,&#34;2 hafta&#34;]}]"></comparison-table>

### 3.2 Orta Seviye Projeler (2-3. Yıl)

<comparison-table data-caption="Intermediate AI Projeleri" data-headers="[&#34;Proje&#34;,&#34;Tech Stack&#34;,&#34;Zorluk&#34;,&#34;Süre&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Türkçe doküman özetleme&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;mT5 fine-tune + Streamlit&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;4 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;KVKK soru-cevap chatbot&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;LangChain + Chroma + OpenAI&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;4 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk bitki hastalığı tespit&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;EfficientNet + transfer learning&#34;,&#34;Orta&#34;,&#34;4 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;E-ticaret recommendation&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Collaborative filtering + neural&#34;,&#34;Orta-Yüksek&#34;,&#34;6 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk ses → metin (ASR)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Whisper fine-tune&#34;,&#34;Orta-Yüksek&#34;,&#34;6 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;İstanbul trafik tahmini&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Graph Neural Network + temporal&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;8 hafta&#34;]}]"></comparison-table>

### 3.3 İleri Seviye Projeler (3-4. Yıl)

<comparison-table data-caption="Advanced AI Projeleri" data-headers="[&#34;Proje&#34;,&#34;Tech Stack&#34;,&#34;Zorluk&#34;,&#34;Süre&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Türkçe LLM fine-tune (Llama, Mistral)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;LoRA + Unsloth + Hugging Face&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;8 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Multi-agent araştırma asistanı&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;LangGraph + Anthropic SDK + MCP&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;8 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türkçe RAG (KVKK metni)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;LlamaIndex + Pinecone + Streamlit&#34;,&#34;Orta-Yüksek&#34;,&#34;6 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Diffusion model fine-tune (LoRA)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;SD/FLUX + ai-toolkit&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;6 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Production ML pipeline&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Airflow + MLflow + Docker + AWS&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;10 hafta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;AI agent SaaS (paylaşımlı)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Next.js + LangChain + Supabase&#34;,&#34;Yüksek&#34;,&#34;12 hafta&#34;]}]"></comparison-table>

## 4. Türk Üniversite AI İmkânları

### 4.1 Boğaziçi Üniversitesi

<callout-box data-variant="info" data-title="Boğaziçi BÜAI">

- **CMPE 462 Machine Learning** — temel ML dersi (3. sınıf)
- **CMPE 597 Special Topics in Deep Learning** — yüksek lisans/4. sınıf
- **CMPE 491-492 Capstone** — bitirme projesi
- **BÜAI Kulübü** (Boğaziçi Yapay Zeka Topluluğu) — workshop + summer school
- **Cmpe Yapay Zeka Yarışmaları**
- **GPU cluster** — başvuru ile erişim
- **Prof. Pınar Yolum** (Multi-agent), **Prof. Mehmet Gönen** (ML), **Prof. Volkan Şehir** (NLP)

</callout-box>

### 4.2 ODTÜ (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)

<callout-box data-variant="info" data-title="ODTÜ AI Group">

- **CENG 483 Statistical Foundations of Pattern Recognition**
- **CENG 786 Robotic Learning**
- **CENG 562 Machine Learning**
- **ODTÜ AI Society** — student community
- **Speech and Language Processing Lab** — Türkçe NLP araştırma
- **Vision Lab**
- **CENG Yapay Zeka Yaz Kampı** (yıllık)
- **Prof. Sinan Kalkan** (Computer Vision), **Prof. Tolga Çukur** (NLP)

</callout-box>

### 4.3 İTÜ (İstanbul Teknik Üniversitesi)

<callout-box data-variant="info" data-title="İTÜ Yapay Zeka">

- **BLG 561E Yapay Sinir Ağları**
- **BLG 506E Yapay Zekaya Giriş**
- **İTÜ Yapay Zeka Kulübü**
- **NLP Lab (BLG)**
- **Prof. Ulaş Bağcı** (Medical AI), **Prof. Yusuf Yaslan** (Bilgisayar Görüsü)

</callout-box>

### 4.4 Bilkent Üniversitesi

<callout-box data-variant="info" data-title="Bilkent CS AI">

- **CS 559 Machine Learning**
- **CS 567 Deep Learning**
- **CS 562 Speech and Language Processing**
- **Bilkent UCC (Undergraduate Computing Club)** — hackathon, workshop
- **GAMA Lab** (Game and Multi-Agent)

</callout-box>

### 4.5 Diğer Türk Üniversiteler

<comparison-table data-caption="Diğer Türk Üniversite AI İmkanları" data-headers="[&#34;Üniversite&#34;,&#34;Ana AI Programları&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Sabancı Üniversitesi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AI Yüksek Lisans, MLSS yaz okulu, Tübitak AI projeleri&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Koç Üniversitesi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AI Lab (kuis.ai), Türkçe NLP modelleri, KUIS AI Center&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Galatasaray Üniversitesi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AI Master, Fransa Erasmus güçlü&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;AGÜ (Abdullah Gül Üniversitesi)&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Veri Bilimi Yüksek Lisans (İngilizce)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Hacettepe Üniversitesi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;BBM 401 AI dersi, NLP araştırma grup&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Yıldız Teknik&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;BLM AI dersi, Tübitak projeleri&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Marmara&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;BMÜ AI ders, BTK işbirliği&#34;]}]"></comparison-table>

## 5. Türk Şirket Staj Süreçleri

### 5.1 Trendyol Tech Internship

<comparison-table data-caption="Trendyol Tech Internship" data-headers="[&#34;Boyut&#34;,&#34;Detay&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Başvuru dönemi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Şubat-Mart (yaz stajı için)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Süre&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;8-12 hafta (Haziran-Eylül)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Ücret&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;₺45-65K aylık (2026)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Lokasyon&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İstanbul Maslak (hibrit OK)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Pozisyonlar&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;ML Engineer, Data Scientist, AI Engineer, Backend, Mobile&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Süreç&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;CV → Online assessment (HackerRank) → 2 teknik mülakat → HR mülakat&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Conversion&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Yıl sonu staj %40-60 full-time teklif&#34;]}]"></comparison-table>

### 5.2 Getir Tech Camp

<comparison-table data-caption="Getir Tech Camp" data-headers="[&#34;Boyut&#34;,&#34;Detay&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Başvuru&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Mart-Mayıs&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Süre&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;10 hafta yaz&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Ücret&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;₺40-55K aylık&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Lokasyon&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İstanbul Levent + remote opsiyon&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Süreç&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;CV → Online test → Teknik mülakat × 2 → Final&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Conversion&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;~%50 full-time teklif&#34;]}]"></comparison-table>

### 5.3 Hepsiburada Yıldızlar

- Başvuru Mart-Nisan
- 8-12 hafta yaz
- ₺40-55K aylık
- İstanbul Kozyatağı
- ML/Data Engineer pozisyonları aktif

### 5.4 Turkcell GNÇ

- Başvuru Şubat-Mart
- 3 ay yaz
- ₺35-50K aylık
- Multiple bölge (İstanbul, Ankara, İzmir)
- Telco AI + 5G + Network AI fırsatları

### 5.5 Türk Bankaları Programları

<comparison-table data-caption="Türk Banka Staj Programları" data-headers="[&#34;Banka&#34;,&#34;Program Adı&#34;,&#34;Ücret&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Türkiye İş Bankası&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Yıldızlar&#34;,&#34;₺35-50K aylık&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Garanti BBVA&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Tech Future Leader&#34;,&#34;₺40-55K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Yapı Kredi&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Future Bankers&#34;,&#34;₺35-50K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Akbank&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Akbank LAB Internship&#34;,&#34;₺40-55K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;QNB Finansbank&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Q-Tech&#34;,&#34;₺35-50K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Vakıfbank&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Bilişim Stajyer&#34;,&#34;₺30-45K&#34;]}]"></comparison-table>

### 5.6 Diğer Türk Tech Şirketleri

- **BiTaksi:** ML/Data intern (₺40-55K)
- **Yemeksepeti:** Tech Internship (₺40-55K)
- **Vodafone Türkiye:** Discover Graduate Programme (₺40-55K)
- **Türk Telekom Akademi:** ₺35-50K
- **Insider:** Tech Internship (₺40-55K, remote OK)

## 6. Big Tech Intern Programları

### 6.1 Google STEP (Step Internship Program)

<callout-box data-variant="info" data-title="Google STEP — 1-2. sınıf öğrenci için altın">

**Hedef kitle:** 1-2. sınıf üniversite öğrencileri (özellikle underrepresented gruplar)

**Süre:** 12 hafta yaz (Mayıs-Ağustos)

**Lokasyon:** Google ofisleri global (ABD, Avrupa, İrlanda Dublin yaygın)

**Ücret:** $7-9K aylık + lojman + flight + relocation

**Başvuru:** Eylül-Kasım (1 yıl önceden)

**Süreç:** Online assessment → 2 teknik mülakat (telefon) → eşleştirme

**Türk öğrenci eligibility:** EVET, başarılı geçenler var

</callout-box>

### 6.2 Microsoft Explore

- 1-2. sınıf öğrenci
- 12 hafta yaz
- ABD Redmond merkez
- $8-10K aylık
- Başvuru Eylül-Aralık

### 6.3 Meta University Internship

- 1-3. sınıf
- Engineering, Product, Data Science alanları
- $9-11K aylık
- Başvuru Ekim-Şubat

### 6.4 Amazon SDE/ML Intern

- 2-4. sınıf
- 12 hafta
- $7-9K aylık + housing
- LeetCode (medium-hard) heavy mülakat

### 6.5 Avrupa Big Tech

<comparison-table data-caption="Avrupa Big Tech Intern" data-headers="[&#34;Şirket&#34;,&#34;Lokasyon&#34;,&#34;Ücret (aylık)&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Google Zurich&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İsviçre&#34;,&#34;CHF 6-8K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Google Dublin&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İrlanda&#34;,&#34;€5-7K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Meta London&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;UK&#34;,&#34;£5-7K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Amazon Berlin&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Almanya&#34;,&#34;€3.5-5K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Microsoft Munich&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Almanya&#34;,&#34;€3-4.5K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;DeepMind London&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;UK&#34;,&#34;£6-8K (research intern)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;NVIDIA Munich&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Almanya&#34;,&#34;€3.5-5K&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Anthropic London&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;UK&#34;,&#34;£6-9K (sınırlı kontenjan)&#34;]}]"></comparison-table>

## 7. Erasmus + Yurt Dışı Master Hazırlık

### 7.1 Erasmus AI Güçlü Üniversiteleri

<comparison-table data-caption="Erasmus AI Tercihi" data-headers="[&#34;Üniversite&#34;,&#34;Ülke&#34;,&#34;AI Özelliği&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;TU Delft&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Hollanda&#34;,&#34;AI Lab güçlü, Erasmus aktif&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;TU Munich&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Almanya&#34;,&#34;AI/ML araştırma top&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;KTH Stockholm&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İsveç&#34;,&#34;AI + robotic&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;ETH Zurich&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İsviçre&#34;,&#34;Avrupa AI #1&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;EPFL Lausanne&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İsviçre&#34;,&#34;Machine Learning Center&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Politecnico di Milano&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İtalya&#34;,&#34;AI + Computer Vision&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;University of Edinburgh&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İskoçya&#34;,&#34;NLP araştırma top&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Sorbonne&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Fransa&#34;,&#34;DATA-IA institute&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Telecom Paris&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Fransa&#34;,&#34;ML + signal&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;INRIA&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Fransa&#34;,&#34;Araştırma enstitüsü&#34;]}]"></comparison-table>

### 7.2 ABD Master Başvuru (4. yıl)

<callout-box data-variant="answer" data-title="ABD Master başvuru süreci">

**Hedef Sınavlar:**
- TOEFL iBT 100+ veya IELTS 7+ (top schools 105+)
- GRE General — bazı top schools artık opsiyonel (MIT, Stanford CS 2024'ten beri)
- Subject GRE genelde gerek değil (CS için)

**Başvuru:**
- Aralık 1-15: Top schools deadline
- Ocak: Diğerleri
- $80-150 başvuru ücreti per school

**Gerekenler:**
- CV / Resume (1-2 sayfa)
- SOP (Statement of Purpose, 1-2 sayfa)
- 3 LOR (Letter of Recommendation) — 2 akademik + 1 endüstri tercih
- Transcript (Türkçe + İngilizce çeviri)
- Diploma (alındıysa)

**Top ABD AI okulları (M.S./Ph.D.):**
- Stanford CS / AI
- MIT CSAIL / EECS
- Carnegie Mellon CS / MLD / LTI
- UC Berkeley EECS
- University of Washington
- Princeton / Cornell / Columbia
- Toronto / McGill (Kanada)
- Georgia Tech (M.S. tier)

**Ortalama maliyet:** $50-90K/yıl (master). Burs/RA/TA mümkün ama PhD'de garanti.

</callout-box>

## 8. GitHub, LinkedIn, Kişisel Website Kurulum

### 8.1 GitHub Profil Optimizasyonu

<howto-steps data-name="Öğrenci GitHub Profili Setup" data-steps='[{"name":"README.md profile","text":"github.com/<username>/<username> repo oluştur, README.md yaz: kısa bio, uzmanlık alanı, GitHub stats widget"},{"name":"Pinned repolar","text":"6 pinned repo seç — en iyi 3 AI proje + 1 web/full-stack + 1 algoritma + 1 specialized"},{"name":"Contribution graph","text":"Yeşil tut — her gün en az 1 commit (commit2gh trick veya gerçek work)"},{"name":"Repo README'leri","text":"Her repo başlık + tech stack + demo GIF/video + setup + license"},{"name":"Open source contribute","text":"Hugging Face, scikit-learn, LangChain gibi popüler repolara PR aç. Bir kabul edilen PR CV'de altın"},{"name":"GitHub Student Pack","text":"education.github.com — JetBrains free, AWS $100 credit, DigitalOcean, Namecheap domain"}]'></howto-steps>

### 8.2 LinkedIn Optimization

<comparison-table data-caption="Öğrenci LinkedIn Optimization" data-headers="[&#34;Bölüm&#34;,&#34;Strateji&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Headline&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;&#39;CS Student @ Boğaziçi | AI/ML Enthusiast | Kaggle Expert&#39; tarzı — sınıf + üniversite + ilgi + tier&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Avatar&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Profesyonel headshot, gülümseyen, nötr arka plan&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Banner&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AI/tech tema, kendi tasarım veya stock&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Hakkımda&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Türkçe + İngilizce, 3-4 paragraf, ne yaptığını, ne istediğini açıkça&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Featured&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Top 3 GitHub repo + Kaggle profili + paper (varsa)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Tecrübe&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Staj + internship + part-time + freelance — her birini STAR formatında (Situation, Task, Action, Result)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Eğitim&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Üniversite + relevant coursework listele&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Sertifikalar&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Coursera, Kaggle, AWS — hepsi link ile&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Activity&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Haftalık 1 paylaşım — proje, makale özeti, ders kazanımı&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Network&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Türk AI engineer&#39;larla bağlan, mesaj at&#34;]}]"></comparison-table>

### 8.3 Kişisel Website (Opsiyonel)

<callout-box data-variant="tip" data-title="Kişisel website ekstra avantaj">

3. sınıf+ için kişisel domain ($10/yıl) + Vercel deploy (ücretsiz):

**Domain önerisi:** isimSoyisim.com (en profesyonel)

**Stack tavsiye:**
- Next.js + Tailwind + MDX (blog için)
- Vercel deploy ücretsiz
- Cloudflare DNS ücretsiz

**İçerik:**
- Hero: kim olduğunuz, ne yaptığınız
- Projeler (GitHub linkli, demo varsa)
- Blog (öğrenme journal, tutorials)
- Hakkımda + CV download
- İletişim (email, LinkedIn, GitHub)

**Faydası:** Profil keyword aramada öne çıkar, "google: <isim>" "<isim>.com" çıkar.

</callout-box>

## 9. Hackathon + Yarışmalar

### 9.1 Türk Hackathonlar

<comparison-table data-caption="Türk AI Yarışmaları + Hackathonlar" data-headers="[&#34;Yarışma&#34;,&#34;Düzenleyen&#34;,&#34;Ödül&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Teknofest AI&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;T.C. Cumhurbaşkanlığı&#34;,&#34;₺50K-300K ödül&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;ACM ICPC SEERC&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;ACM Turkey&#34;,&#34;Üniversite turnuvası&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Trendyol Tech Connect&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Trendyol&#34;,&#34;Mentor + iş teklif&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Getir Hack&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Getir&#34;,&#34;₺50K + intern teklif&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Garanti BBVA Tech&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Garanti&#34;,&#34;Ödül + intern&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Vakıf Akademi AI&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Vakıf Holding&#34;,&#34;₺25K + intern&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;BÜAI Datathon&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Boğaziçi&#34;,&#34;Sertifika + mentor&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;İTÜ Yapay Zeka Yarışmaları&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İTÜ&#34;,&#34;Ödül + workshop&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Turkcell GNÇ Hack&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Turkcell&#34;,&#34;Ödül + intern&#34;]}]"></comparison-table>

### 9.2 Küresel Hackathonlar (Online)

- **Devpost** — Multiple AI hackathonlar yıl boyu (Microsoft, OpenAI, Anthropic sponsorlu)
- **Major League Hacking (MLH)** — Üniversite öğrencilerine açık
- **HackHarvard, HackMIT, TreeHacks** — ABD üniversite hackathonları, remote/online opsiyon
- **Junction Hackathon** — Helsinki, Erasmus için yakın

### 9.3 Hackathon Strateji

<callout-box data-variant="tip" data-title="Hackathon kazanmak için 5 ipucu">

(1) **Takım kur** — 3-4 kişi optimal. Frontend + backend + AI + design uzmanlık karışımı.

(2) **Demo-first** — Working prototype > kod kalitesi. Sunum %50 puan.

(3) **Sponsor track'e odakla** — Genel kategori + 1 sponsor track ekstra ödül şansı.

(4) **GitHub README mükemmel** — Jüri sunumdan sonra GitHub'a bakar.

(5) **Network** — Mentor + jüri ile sonradan iletişim. İş bağlantısı.

</callout-box>

## 10. Açık Kaynak Contribute

### 10.1 İyi Başlangıç Açık Kaynak Repolar

<comparison-table data-caption="Beginner-Friendly Open Source AI Repos" data-headers="[&#34;Repo&#34;,&#34;Type&#34;,&#34;First Issue Etiket&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Hugging Face transformers&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;NLP / LLM&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Hugging Face datasets&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Dataset hub&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;scikit-learn&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Classic ML&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;LangChain&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;LLM framework&#34;,&#34;help wanted&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;LlamaIndex&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;RAG framework&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;PyTorch&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;DL framework&#34;,&#34;module: documentation&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;streamlit&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Data app&#34;,&#34;status:good-first-issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;gradio&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;ML demo UI&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;FastAPI&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Backend API&#34;,&#34;good first issue&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;ComfyUI&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AI image&#34;,&#34;good first issue&#34;]}]"></comparison-table>

### 10.2 İlk PR Stratejisi

<howto-steps data-name="İlk Açık Kaynak PR" data-steps="[{&#34;name&#34;:&#34;Repo seç&#34;,&#34;text&#34;:&#34;İlgi alanına uygun + aktif + good first issue etiketli olan&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Dökümantasyon hatası bul&#34;,&#34;text&#34;:&#34;En kolay ilk PR — typo, broken link, eksik açıklama&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Issue oku&#34;,&#34;text&#34;:&#34;İlgili issue&#39;da konuş — başkası üzerinde çalışıyor mu kontrol&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Fork + branch&#34;,&#34;text&#34;:&#34;Fork repo, feature branch oluştur&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Küçük değişiklik&#34;,&#34;text&#34;:&#34;Tek dosya, tek konu — kabul edilme şansı yüksek&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;PR aç&#34;,&#34;text&#34;:&#34;Detaylı açıklama, before/after, related issue link&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Review&#34;,&#34;text&#34;:&#34;Maintainer review&#39;una saygıyla cevap, değişiklik yap&#34;},{&#34;name&#34;:&#34;Merge&#34;,&#34;text&#34;:&#34;İlk PR merged — CV&#39;de altın&#34;}]"></howto-steps>

## 11. Akademik Paper Yayını

### 11.1 Öğrenci için Yayın Hedefleri

<comparison-table data-caption="Öğrenci Yayın Hedef Yerleri" data-headers="[&#34;Tier&#34;,&#34;Yer&#34;,&#34;Zorluk&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;Tier 1 Conference&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR&#34;,&#34;Çok zor (PhD level)&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Tier 1 Workshop&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;NeurIPS Workshop, ICML Workshop, CVPRW&#34;,&#34;Zor&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Tier 2 Conference&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;EMNLP, AAAI, IJCAI, AISTATS&#34;,&#34;Zor&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Bölgesel Conference&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;EAMT, SETN (Avrupa), TPDL, Eurasip&#34;,&#34;Orta&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;Türk Konferansları&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;UBMK, SIU, INISTA&#34;,&#34;Daha kolay&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;arXiv preprint&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;arXiv.org&#34;,&#34;Çok kolay (peer review yok)&#34;]}]"></comparison-table>

### 11.2 Öğrenci için Yayın Yolu

1. Bir hocayla araştırma projesi başla (3-4. sınıf)
2. Senior thesis projesi yayına dönüştür
3. arXiv preprint (her zaman güvenli ilk adım)
4. Workshop submission (Tier 1 ana conference'a alındıysa workshop daha kolay)
5. Master/PhD başvurusunda paper extra değerli

## 12. 10 Başarı Hikayesi (Anonim Örnekler)

<comparison-table data-caption="Türk Öğrenci Başarı Hikayeleri" data-headers="[&#34;Profil&#34;,&#34;Üniversite&#34;,&#34;Sonuç&#34;]" data-rows="[{&#34;feature&#34;:&#34;1. CS öğrenci&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Boğaziçi&#34;,&#34;Trendyol intern → senior 4 yılda → Google Zurich&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;2. EE öğrenci&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;ODTÜ&#34;,&#34;Sabancı master → DeepMind intern → research scientist&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;3. Endüstri Müh&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İTÜ&#34;,&#34;Kaggle Master → Getir senior 3 yılda&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;4. Matematik&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Boğaziçi&#34;,&#34;NeurIPS Workshop paper → CMU PhD&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;5. İstatistik&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Hacettepe&#34;,&#34;BTK + Kaggle → Vakıf bank ML&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;6. CS&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Bilkent&#34;,&#34;Microsoft Explore → Microsoft Türkiye full-time&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;7. AI Master&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Sabancı&#34;,&#34;Insider intern → Insider US ofis&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;8. EE&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;İTÜ&#34;,&#34;Aselsan intern → Aselsan AI/ML uzman&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;9. CS&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;Galatasaray&#34;,&#34;Fransa Erasmus → Telecom Paris → DeepMind&#34;]},{&#34;feature&#34;:&#34;10. CS&#34;,&#34;values&#34;:[&#34;AGÜ&#34;,&#34;Açık kaynak contribute → Hugging Face remote&#34;]}]"></comparison-table>

## 13. Sık Sorulanlar

**Soru: Mezun olmadan önce iş bulabilir miyim?**

<callout-box data-variant="answer" data-title="Evet — staj-to-full-time">

Trendyol/Getir/Hepsiburada gibi şirketler 3. sınıf yaz stajına alır, 4. sınıf bahar dönemine kadar part-time devam eder, mezuniyet öncesi full-time teklif yapar. %40-60 conversion rate. Mezuniyet günü iş başlangıç tarihi olur.

</callout-box>

**Soru: Master gerekli mi?**

CS/EE alanından mezunsanız zorunlu değil. AI Engineer / ML Engineer için lisans + güçlü portföy yeterli. Research Scientist veya akademik kariyer için master/PhD zorunlu.

**Soru: Boğaziçi/ODTÜ değil bir üniversitedeyim — şansım az mı?**

Hayır. Trendyol/Getir mezuniyet okulu önemli değil — portfolio + Kaggle + iş tecrübesi bakar. Hatta "AGÜ + güçlü portfolio" → "ODTÜ + zayıf portfolio" daha kazanır.

**Soru: 1. sınıfım, AI'ya başlamak için erken mi?**

Hayır — 1. sınıfta Python + ML temel atmak 4. yıl mezunluk için 4 yıllık avantaj. Big Tech intern 1-2. sınıf öğrenci için ayrı kategori (Google STEP).

**Soru: Erasmus AI öğrenmek için iyi mi?**

Çok iyi. Avrupa AI ekosistemi geniş (TU Munich, ETH, KTH, Politecnico). Erasmus + Avrupa intern (Berlin/Amsterdam/Stockholm) kombinasyonu altın. Erasmus dönüşte CV'de yurt dışı tecrübe + ek dil avantajı.

**Soru: Bütçem yok — premium kurslar nasıl alırım?**

Coursera Financial Aid (Türkiye onayı yüksek — 4 hafta önceden başvur, %90+ kabul), GitHub Student Pack (JetBrains free, AWS credit), Hugging Face Pro öğrenci indirim, Microsoft Learn ücretsiz, Kaggle Learn ücretsiz.

**Soru: Mezun olduktan sonra iş bulamadım — ne yapayım?**

3-6 ay süre tanıyın (normal). 50+ başvuru, 5+ projeyi güçlendirme, Kaggle aktif kalma, contract/freelance proje, networking. Türk pazarında 6 ay sonra hala iş yoksa ya portfolyo eksik ya da niche çok dar — geri bildirim alın.

**Soru: ABD'ye nasıl giderim?**

Master ile çoğu kişi gider. PhD daha güvenli (full burs + maaş + visa sponsorluğu). Direct work visa zor — H-1B çekilişi şanssız. Big Tech intern Türkiye'den → return offer ile transfer.

**Soru: Türkiye'de kalmak vs yurt dışı?**

Türkiye 2026'da AI/ML pazarı güçlü — Trendyol/Getir/banka maaşları rekabetçi (junior ₺70-100K). Yurt dışı için "10x maaş" değil "uluslararası tecrübe" amaç olmalı. Hibrit: 3-5 yıl Türkiye + remote uluslararası + sonra yurt dışı opsiyon.

**Soru: AI alanı doygunlaşıyor mu (junior pazar)?**

2026 itibariyle: AI/ML/AI Engineer açık 450K+ küresel. Junior pozisyonlar baskı altında AMA tamamen kapalı değil. Specialized + güçlü portfolio + Türkçe AI niche kazanır.

## 14. Sonuç ve 1 Yıllık Eylem Planı

**3 ana çıkarım:**

1. **Üniversite döneminde AI portföyü = mezuniyet sonrası kariyer hız.** 4 yıllık plan ile mezuniyet günü iş hazır.
2. **5 bileşen kombinasyonu:** GitHub + Kaggle + staj + paper/hackathon + açık kaynak.
3. **Türk pazarı 2026'da büyük fırsat** — Trendyol/Getir/banka staj programları, ₺40-70K intern ücreti, %40-60 full-time conversion.

**Önümüzdeki 12 ay için eylem planı:**

Bugün:
- GitHub profil oluştur (gerçek isim, avatar, bio)
- LinkedIn güncelle (üniversite + ilgi + GitHub link)
- Kaggle hesap aç + phone verify

İlk 30 gün:
- Kaggle Learn Python + Pandas (10 saat)
- 1 EDA notebook GitHub'da
- Üniversite AI kulübü katıl
- Discord Kaggle Türkiye + Yapay Zeka Türkiye

İlk 3 ay:
- scikit-learn ML temel
- Titanic + House Prices Kaggle (Contributor tier)
- 3 GitHub repo (basit ML projeler)
- Üniversite hocasıyla araştırma fırsatı sor

İlk 6 ay:
- PyTorch + DL temel
- İlk CV/NLP projesi
- Kaggle Expert tier hedef
- 1. açık kaynak PR aç

İlk 12 ay:
- 10+ GitHub repo (3+ AI/ML)
- Kaggle Expert tier
- 1 hackathon katılım
- LinkedIn aktif (haftalık 1 post)
- Trendyol/Getir staj başvuru hazırlık

<references-list data-items="[{&#34;title&#34;:&#34;Trendyol Kariyer&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://trendyol.kariyer.net&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Trendyol&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Trendyol&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Getir Kariyer&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://getir.com/careers&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Getir&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Getir&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Google STEP&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://buildyourfuture.withgoogle.com/programs/step&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Google&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Google&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Microsoft Explore&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://careers.microsoft.com/students&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Microsoft&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Microsoft&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;GitHub Student Pack&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://education.github.com/pack&#34;,&#34;author&#34;:&#34;GitHub&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;GitHub&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Erasmus Plus&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://erasmus-plus.ec.europa.eu&#34;,&#34;author&#34;:&#34;European Commission&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;EU&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Kaggle&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://www.kaggle.com&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Kaggle&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Google&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Teknofest&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://www.teknofest.org&#34;,&#34;author&#34;:&#34;T3 Vakfı&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;T3&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;Hugging Face&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://huggingface.co&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Hugging Face&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;Hugging Face&#34;},{&#34;title&#34;:&#34;DeepLearning.AI&#34;,&#34;url&#34;:&#34;https://www.deeplearning.ai&#34;,&#34;author&#34;:&#34;Andrew Ng&#34;,&#34;publishedAt&#34;:&#34;2026&#34;,&#34;publisher&#34;:&#34;DeepLearning.AI&#34;}]"></references-list>