AWS vs Azure vs Google Cloud AI Sertifika 2026: Türkiye İçin Derin Karşılaştırma

## 1. Giriş: Cloud AI Sertifika Genel Görünüm Cloud AI sertifikaları AI/ML alanında **iki ana fayda** sağlar: 1. **Yapılandırılmış öğrenme** — cloud platform üzerinde ML pipeline kurma pratiği 2. **CV'de gözle görülür sertifikalanmış yetenek** — özellikle kurumsal pazarda ### 1.1 Sertifika DEĞER MATRİSİ — Kritik Gerçek 2026'da iş bulma için sertifika gereksiz değil AMA tek başına da yeterli değil. Sıralama: (1) Portfolio + projeler (en kritik), (2) GitHub açıklığı + open source contribute, (3) İş tecrübesi, (4) İngilizce, (5) Referral / ağ, (6) Sertifika. Sertifika 'ekstra bonus' — başvurularda %5-15 ek değer ama yoksa eksik değil. Kurumsal (banka, telekom, savunma) sektörde değer %20-30'a çıkar. ### 1.2 Hangi Cloud Hangisi İçin? ## 2. AWS AI Sertifikaları — Detaylı ### 2.1 AWS AI Sertifika Aileleri AWS 2024-2025'te AI sertifika ailesini genişletti: ### 2.2 AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) **Sınav detayları:** - **Süre:** 90 dakika - **Soru sayısı:** 65 (50 scored + 15 unscored) - **Geçer not:** %70 - **Fiyat:** $100 USD (yarı fiyat $50 ilk kez sertifika alan için 2024-2025 promosyon) - **Geçerlilik:** 3 yıl **Kapsam:** - AI/ML temel (ne nedir) - AWS AI Services (SageMaker, Bedrock, Rekognition, Comprehend, Lex, Polly) - Generative AI temel - Responsible AI **Hazırlık (1-2 ay):** - AWS Skill Builder ücretsiz "AI Practitioner Learning Path" - Stephane Maarek Udemy course ($20-50) - Tutorials Dojo Practice Exam ($30) - AWS sample questions **Kim için?** AI'ya yeni giriş yapan, sales/marketing/management, junior developer. ### 2.3 AWS Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) **Sınav detayları:** - **Süre:** 130 dakika - **Soru sayısı:** 65 (50 scored + 15 unscored) - **Geçer not:** %72 - **Fiyat:** $150 USD - **Geçerlilik:** 3 yıl **Kapsam (4 domain):** 1. **Data Preparation (28%)** — SageMaker Data Wrangler, Glue, Feature Store 2. **ML Model Development (26%)** — SageMaker, AutoML, Bedrock, training 3. **Deployment & Orchestration (22%)** — SageMaker endpoints, Lambda, Step Functions 4. **Monitoring, Maintenance & Security (24%)** — Model Monitor, CloudWatch, IAM **Hazırlık (2-3 ay):** - AWS Skill Builder MLA Learning Path (ücretsiz) - Stephane Maarek Udemy MLA course - Tutorials Dojo Practice Exam - Hands-on labs (SageMaker pipeline kur) ### 2.4 AWS Machine Learning - Specialty (MLS-C01) **Sınav detayları:** - **Süre:** 180 dakika - **Soru sayısı:** 65 (50 scored + 15 unscored) - **Geçer not:** %75 - **Fiyat:** $300 USD - **Geçerlilik:** 3 yıl **Kapsam (4 domain):** 1. **Data Engineering (20%)** — S3, Glue, EMR, Kinesis 2. **Exploratory Data Analysis (24%)** — Athena, QuickSight, SageMaker 3. **Modeling (36%)** — Algorithms (XGBoost, BlazingText, k-means), hyperparameter tuning, evaluation 4. **ML Implementation & Operations (20%)** — Deployment, monitoring, security **Hazırlık (3-6 ay):** - ML fundamentals (Coursera Andrew Ng) — eğer ML temel yok - AWS Skill Builder ML Specialty Learning Path - Stephane Maarek + Frank Kane Udemy ML Specialty course - A Cloud Guru ML Specialty - Tutorials Dojo + Whizlabs practice tests - Real labs (SageMaker, S3, Lambda) hands-on **Tipik geçme oranı:** ~%40 (ilk denemede). Zorluk yüksek. ### 2.5 AWS Generative AI Specialty (Beta — 2026) 2026'da beklenen yeni Specialty: - Bedrock derin (Claude, Llama, Titan) - RAG (Knowledge Bases) - Agents - Fine-tuning - Prompt engineering - Responsible AI ## 3. Microsoft Azure AI Sertifikaları — Detaylı ### 3.1 Azure AI Sertifika Aileleri ### 3.2 Azure AI Fundamentals (AI-900) **Sınav detayları:** - **Süre:** 45 dakika (en kısa) - **Soru sayısı:** 40-60 - **Geçer not:** 700/1000 (%70) - **Fiyat:** $99 USD - **Geçerlilik:** ÖMÜR BOYU (yenilenir, expiration yok 2024'ten beri) **Kapsam:** 1. AI Workloads + Considerations (15-20%) 2. Machine Learning Fundamentals (20-25%) 3. Computer Vision (15-20%) 4. NLP (15-20%) 5. Generative AI (20-25%) — 2024'te eklendi **Hazırlık (2-4 hafta):** - Microsoft Learn AI-900 Learning Path (ücretsiz, en iyi resmi kaynak) - John Savill YouTube videos - MeasureUp Practice Test (zor — gerçeğe yakın) - ExamTopics free dumps ### 3.3 Azure AI Engineer Associate (AI-102) **Sınav detayları:** - **Süre:** 100 dakika - **Soru sayısı:** 40-60 - **Geçer not:** 700/1000 (%70) - **Fiyat:** $165 USD - **Geçerlilik:** 1 yıl (yenilemek için ücretsiz online assessment) **Kapsam (4 domain):** 1. **Plan & Manage AI Solution (15-20%)** — Azure AI services seçimi, responsible AI 2. **Computer Vision (20-25%)** — Azure AI Vision, Document Intelligence, Video Indexer 3. **NLP (20-25%)** — Azure Language, Translator, Speech 4. **Generative AI (35-40%)** — Azure OpenAI, Prompt Flow, RAG, fine-tuning **Hazırlık (2-4 ay):** - Microsoft Learn AI-102 Learning Path - John Savill AI-102 Master Class YouTube (ücretsiz) - MeasureUp Practice Test - Hands-on Azure portal labs (Azure ücretsiz $200 credit) ### 3.4 Azure Data Scientist Associate (DP-100) **Sınav detayları:** - **Süre:** 100 dakika - **Soru sayısı:** 40-60 - **Fiyat:** $165 USD - **Geçerlilik:** 1 yıl **Kapsam:** 1. Design and Prepare ML Solution (20-25%) 2. Explore Data & Train Model (35-40%) 3. Prepare Model for Deployment (20-25%) 4. Deploy & Retrain Model (10-15%) Azure ML SDK + Azure ML Studio + responsible AI focus. ### 3.5 Azure AI Specialty (AI-3001) — Yeni 2025 2025'te beklenen yeni Specialty: - Advanced Generative AI design - Custom model fine-tuning - Agentic systems on Azure - Multi-modal pipelines ## 4. Google Cloud AI Sertifikaları — Detaylı ### 4.1 GCP AI Sertifika Aileleri ### 4.2 GCP Generative AI Leader GCP'nin 2024'te yayınladığı yeni foundational cert — Generative AI temelleri. **Sınav:** 90 dk, $99, %70 geçer not. Kapsam: Gen AI temel, Vertex AI, Gemini, prompt engineering. ### 4.3 GCP Professional Machine Learning Engineer **Sınav detayları:** - **Süre:** 120 dakika - **Soru sayısı:** 50-60 - **Geçer not:** Açıklanmadı (~%70-75 tahmin) - **Fiyat:** $200 USD - **Geçerlilik:** 2 yıl **Kapsam (6 domain):** 1. Architecting Low-Code ML Solutions (12%) 2. Collaborating Within and Across Teams to Manage Data and Models (16%) 3. Scaling Prototypes into ML Models (18%) 4. Serving and Scaling Models (19%) 5. Automating and Orchestrating ML Pipelines (21%) 6. Monitoring ML Solutions (14%) **Hazırlık (4-6 ay):** - Coursera "Google Cloud Machine Learning Engineer" specialization - Google Cloud Skill Boost (ücretsiz tier) - Whizlabs Practice Test - Real hands-on (GCP $300 free credit) **Tipik geçme oranı:** ~%35-50 (sektör en zor cert). ## 5. Sertifika Karşılaştırma Matrisi ### 5.1 Doğrudan Karşılaştırma ### 5.2 Zorluk Sıralaması ### 5.3 Türk Pazar Tanınmışlığı ## 6. Hangi Sertifika Hangi Sıraya? ### 6.1 Önerilen Sıra — Sıfırdan AI Engineer ### 6.2 Sırayı Atlama Stratejisi Mevcut tecrübeniz varsa direkt mid-level başlayabilirsiniz: - **3+ yıl ML tecrübesi:** AWS ML Specialty veya GCP Pro ML Engineer doğrudan - **Software Engineer + 6 ay AI:** Azure AI-102 ya da AWS ML Engineer Associate - **Yeni başlayan + acele iş:** AI-900 + AI-102 hızlı (6 ay) ### 6.3 Multi-Cloud Stratejisi 3 cloud'da da sertifika olmak NADİR. Tek başına farklılaştırır. Stratejik sıra: (1) Ana iş cloud'unda derinleş (AWS ML Specialty), (2) İkinci cloud'da foundational + associate (Azure AI-102), (3) Üçüncü cloud'da foundational (GCP Generative AI Leader). 18 ayda 3 cloud'da pozisyonlandırma. ## 7. Hazırlık Kaynakları — Detaylı ### 7.1 AWS Hazırlık Kaynakları ### 7.2 Azure Hazırlık Kaynakları ### 7.3 GCP Hazırlık Kaynakları ### 7.4 Hands-on Lab Stratejisi Sadece video izleyip kitap okumakla geçmek mümkün ama mülakatta sıkıntı. AWS Skill Builder Subscription $29/ay ile gerçek labs (SageMaker, S3, Lambda) hands-on. Azure $200 ücretsiz credit ile real Azure portal. GCP $300 free credit. En az 50 saat hands-on labs sınav öncesi. ## 8. Sınav Stratejisi — Geçme Taktikleri ### 8.1 Hazırlık Aşamaları ### 8.2 Sınav Günü Taktikleri ### 8.3 Yaygın Tuzaklar (1) Ezber — pratik anlamadan ezberlemek sınavı geçirir ama mülakatı geçmez. (2) Eski versiyon — sınav konuları güncelleniyor, son 6 ay materyal kullan. (3) Tek practice test — birden çok kaynak şart, biri size aşina olmalı. (4) Sadece dumps — etik dışı + sürekli değişiyor + güvenilmez. (5) Çok bekleyip unutma — hazırlık bitince 2 hafta içinde sınava gir. ## 9. Sertifika ROI (Return on Investment) ### 9.1 Yatırım vs Geri Dönüş ### 9.2 Sertifika DEĞIL Yatırımları $2K bütçe varsa alternatif yatırımlar: (1) Maven cohort-based course (LangChain, RAG) — pratik beceri + ağ. (2) Personal GPU (RTX 4090 yatırımı) — sınırsız öğrenme. (3) AWS/Azure/GCP free credits ile gerçek proje (production deploy). (4) Side project SaaS launch — passive income + portfolio. (5) Anthropic Claude Pro abonelik (2 yıl) + LLM API budget. (6) Kitap kütüphanesi (15-20 ML kitabı). Sertifika tercih etmeden önce: ne sağlayacak iş'te bilinen, paranı sertifikaya mı projeye mi koyacaksın? ## 10. Türk Şirket Örnekleri ### 10.1 Trendyol (AWS-heavy) İş ilanlarında: - "AWS Certified preferred" yaygın - ML Specialty + Solutions Architect ikilisi premium - Container (EKS, ECS) deneyim isteniyor ### 10.2 Türk Bankaları (Azure) İş Bankası, Garanti, Yapı Kredi, Akbank, QNB, Vakıf: - Microsoft kurumsal entegre (Office 365 + Azure AD) - Azure AI-102 + DP-100 değerli - KVKK + Azure EU residency önemli ### 10.3 Türk Telekom Şirketleri (Karışık) Turkcell, Türk Telekom, Vodafone: - AWS + Azure ikili strateji - Multi-cloud sertifika premium ### 10.4 Başlangıç Şirketler (AWS + GCP) Modern Türk SaaS startup'lar AWS dominant + GCP yan opsiyon. ### 10.5 Big Tech İstanbul (GCP, Azure, AWS) Google İstanbul → GCP zorunlu Microsoft Türkiye → Azure Amazon Türkiye → AWS ### 10.6 Savunma Sektörü (Hibrit + Azure) Aselsan, Havelsan, TUSAŞ: - On-prem hibrit - Azure DevOps yaygın - AWS GovCloud opsiyonel ## 11. Sertifika Yenileme Azure'un 1 yıllık ücretsiz yenilemesi en kullanışlı — sınav stresi az. ## 12. Sık Sorulanlar **Soru: Sertifika almak gerçekten gerekli mi?** Bağımsız geliştirici / open source: HAYIR — portfolio + proje yeterli. Kurumsal şirket (banka, telekom, savunma): EVET, HR filtresi geçmek için iyi. Big tech (Google, Amazon, Microsoft Türkiye): NÖTR — algoritma + system design öne. Junior pozisyon: %10-15 değer ekler. Senior: değer azalır (track record önemli). **Soru: Hangi sertifikadan başlamalı?** (1) Hangi cloud kullanırsın? AWS → AI Practitioner, Azure → AI-900, GCP → Cloud Digital Leader. (2) Bütçen kısıtlıysa: en ucuz foundational ile başla. (3) İlerideki iş için strateji: hedef şirket sektörü Azure ise AI-900 → AI-102. **Soru: Türkçe sınav seçeneği var mı?** AWS bazı sertifikaları Türkçe sunar (AI Practitioner, Cloud Practitioner). ML Specialty sadece İngilizce. Azure ve GCP sertifikaları İngilizce — ESL adaylar için +30 dk süre opsiyonu var. **Soru: Hangi cloud öğrenmeliyim — bilmem hangisini?** İlk: AWS (en yaygın). Sonra: ihtiyaca göre Azure (kurumsal/banka), GCP (modern startup/research). 3 cloud da öğrenmek YOL HARITASINI uzatır — derinleşme önemli. **Soru: Eski sertifikalar (SAA-C02, SAP-C01) hala değerli mi?** AWS sertifikaları 3 yılda yenilemen gerek. Eski version expired olunca silinir CV'den. Microsoft yıllık yenilenir. **Soru: ML Specialty mi GCP Pro ML mi?** İkisi de premium. AWS ML Specialty Türkiye'de daha tanınmış (geniş pazar). GCP Pro ML Engineer prestij + research-y. Hedef şirket cloud'una göre seç. **Soru: Generative AI sertifikaları "geçici trend" mi?** Hayır — kalıcı. AWS ve Azure 2024'te yeni Generative AI sertifikaları çıkardı. Önümüzdeki 3-5 yıl güçlü olacak. Foundational seviyeden başla. **Soru: Sertifika sınavına Türkiye'den nasıl girilir?** Pearson VUE (AWS, Microsoft, Google) ya da PSI (AWS bazı) test merkezleri İstanbul + Ankara'da var. Online proctoring opsiyonu evden de geçerli. Kart ile $ ödeme. **Soru: Şirketim sertifika ödeyeceğini söyledi — hangisini seçeyim?** Şirketin kullandığı cloud'da en üst tier sertifika al. Ücretsiz alma + maaş artışı argümanı kullanılabilir. **Soru: Sertifikalı + portfolio = iş garantisi mi?** Hayır. İş bulma çok değişken: pazar durumu, network, mülakat performansı, kültürel uyum hepsi etkili. Sertifika + portfolio başvuru success rate'i %15-30 artırır ama garanti değil. **Soru: Sertifikalar 3-5 yıl içinde geçersiz olur mu?** Cloud + AI hızla değişiyor. 2-3 yıl içinde renewal şart. AI-spesifik sertifikalar daha hızlı değer kaybeder (yeni servisler çıkar). Genel cloud architecture sertifikaları (Solutions Architect) daha kalıcı. **Soru: 3 cloud sertifikam var — mülakatlarda nasıl konumlanır?** "Multi-cloud strategist" pozisyonu — özellikle danışmanlık ve mimari roller için premium. Big consulting (Accenture, Deloitte, McKinsey Digital) için altın. Tek bir cloud derinliğinden daha az değerli olduğuna dikkat — pratik tecrübe + uzmanlık şart. ## 13. Sonuç ve 3 Senaryo Tavsiyesi **3 ana çıkarım:** 1. **Cloud AI sertifikaları portfolio + proje yerine geçmez** AMA kurumsal pazarda fark yaratır. Maaş %10-25 artırma etkisi. 2. **Hangi cloud öğreneceğini hedef şirketin tercih ettiği cloud belirler.** Türkiye'de AWS dominant (%55), Azure güçlü (%25, bankalar), GCP modern (%15, startup). 3. **En değerli üçlü: AWS ML Specialty + Azure AI-102 + GCP Pro ML Engineer** — ama 12-18 ay yatırım gerektirir. **3 senaryo için tavsiye:** **Senaryo 1: Yeni başlayan junior** - Ay 1-2: AWS AI Practitioner veya Azure AI-900 (foundational) - Ay 3-6: AWS ML Engineer Associate veya Azure AI-102 (mid-level) - Toplam yatırım: $250-350 **Senaryo 2: Mevcut SWE, AI'ya pivot** - Ay 1-3: Azure AI-102 veya AWS ML Engineer Associate - Ay 4-9: AWS ML Specialty veya GCP Pro ML Engineer - Toplam yatırım: $500 **Senaryo 3: Senior, multi-cloud strateji** - Ay 1-6: AWS ML Specialty (uzmanlık) - Ay 7-10: GCP Pro ML Engineer (genişleme) - Ay 11-12: Azure AI-102 (kurumsal) - Toplam yatırım: $700