Sıfırdan NumPy ile Content-Based Recommender: MovieLens-100K Üzerinde 150 Satır

Bu modülün omurga dersi: MovieLens-100K'da gerçek bir content-based recommender kuruyoruz — sadece NumPy ile, 150 satır kod, end-to-end. Item profilleme, user profile vektörü, cosine scoring, top-N öneri, evaluation. Sonra sklearn ile karşılaştırma ve baseline tablomuza ilk satır.