AI Mülakat Soruları Hazırlık 2026: Aday + İşveren İçin Tam Kapsamlı Türkçe Rehber

## 1. Giriş: AI Mülakat Pazarının Hızlı Değişimi AI/ML mülakat süreçleri **2023 ChatGPT lansmanından sonra dramatik değişti**: ## 2. Aday İçin Mülakat Hazırlığı ### 2.1 5 Aşamalı Tipik Süreç **Junior pozisyonlar:** 3-4 aşama (system design çıkarılabilir). 4-5 saat toplam. **Senior+ pozisyonlar:** 5 aşama + 1 ek (team round, takım üyeleriyle ayrı). 8-10 saat toplam. ### 2.2 Aşama 1: Phone Screen Hazırlık **Amaç:** Temel uygunluk filtresi. Çok zor değil ama eleme yapar. **Tipik soru sırası (30-45 dakika):** 1. **Kendini tanıt (3-5 dakika)** — Eğitim + tecrübe + neden bu rol 2. **Geçmiş proje sor (5-10 dk)** — En etkili projesini anlat 3. **Rolü neden istiyorsun? (2-3 dk)** — Şirket araştırması test 4. **Maaş beklentisi (sık ama bazen final aşamaya bırakılır)** 5. **Onların soruları için zaman (5 dk)** — SENİN soruların ne? **HAZIRLAN:** "Bana kendinden bahset" cevabı 90 saniye altında hazır olmalı. **Tipik elenen aday hataları:** - Şirket araştırması yok ("biraz baktım" yetmez) - Maaş "ne verirseniz olur" cevap — soft sinyal pozisyon zayıf - Önceki şirketten kötü konuşma - "Geçmiş tecrübe anlat" sorusuna teknik detay yerine duygusal cevap ### 2.3 Aşama 2: Coding (LeetCode) #### Tipik AI/ML Coding Soruları ### 2.4 Aşama 3: ML/AI Knowledge — 50+ Soru #### ML Temel Soruları #### Deep Learning Soruları #### LLM + AI Engineer Soruları #### Math + Statistics Soruları ### 2.5 Aşama 4: System Design System design Türk şirketlerinde de ABD'de de senior+ pozisyonların en kritik aşaması. Junior'da bazen atlanır. Mid'de hafif. Senior+'da derin. **Tipik 60-90 dakika:** - 5 dk: Problem clarification - 10 dk: Functional + non-functional requirements - 10 dk: Data + scale estimation - 15 dk: High-level architecture - 20 dk: Detailed components (data pipeline, training, serving) - 10 dk: Trade-offs + alternatives - 10 dk: Adayın soruları **Hazırlık kaynakları:** - "Designing Machine Learning Systems" (Chip Huyen) — KESINLIKLE - "ML System Design" (Alex Xu) — newer - Pramp + interviewing.io mock interviews #### Tipik System Design Soruları #### System Design Cevap Formatı ### 2.6 Aşama 5: Behavioral + Team Fit **STAR = Situation, Task, Action, Result** Behavioral cevaplar için altın yapı. Her hikayeyi: - **Situation:** Hangi durumda? Şirket + proje + rolün - **Task:** Sana ne yapıldı? - **Action:** Sen NE yaptın? Spesifik - **Result:** Sonuç ne? Sayısal: %X artış, Y latency düşüş **Önerilen:** 5-7 hikaye hazırla (proaktiflik, başarısızlık, çatışma, mentorluk, takım, liderlik, yenilik). Her birini 90 saniye altına özet. #### Tipik Behavioral Soruları ## 3. 4 Rol İçin Spesifik Sorular ### 3.1 Data Scientist Mülakat **Tipik Data Scientist case study:** "Şirketimiz e-ticaret. Bir ürün kategorisinde gelir %30 düştü. Root cause analizi nasıl yaparsın?" ### 3.2 ML Engineer Mülakat ### 3.3 AI Engineer Mülakat (Yeni 2024-2026) **Tipik AI Engineer practical test:** "2 saatlik live coding — LangChain ile basit bir RAG kur. PDF yükle, vectorize et, soru sor, cevap al. Evaluation suite ekle." ### 3.4 Research Scientist Mülakat ## 4. Türk Şirket Mülakat Formatları ### 4.1 Trendyol Mülakat Süreci **Toplam:** 2-3 hafta süreç. Ücret konuşulurken final aşama önerilir. ### 4.2 Getir Mülakat Süreci - HackerRank + Algoritma - Teknik mülakat (algoritma + ML) - System design (mid+) - Culture interview - Founder interview (senior+) ### 4.3 Türk Banka Mülakat Süreci Türk bankası (İş Bankası, Garanti, Yapı Kredi, Akbank) mülakatları teknoloji şirketlerinden farklı: (1) **HR + behavioral ağır basar** — şirket kültürü, sadakat, uzun-vade çalışma (2) **Algoritma orta seviye** — LeetCode hard yok, medium yeterli (3) **KVKK + güvenlik bilgisi sorulur** — banka özelinde (4) **Türkçe + İngilizce karma** — bazıları yarı Türkçe (5) **Multi-round (4-6 aşama)** — uzun süreç (6) **Yıldız / Future Bankers programları** — junior için özel ### 4.4 Aselsan / Havelsan / TUSAŞ Savunma - Güvenlik soruşturması (uzun, 2-6 ay) - Tek bir yabancı şirket tecrübesi şüphe yaratabilir - Türkçe ağırlıklı mülakat - KVKK + Türk Standartlar Enstitüsü (TSE) bilgisi sorulur - Salary banka tier benzeri (₺ 120-200K senior) ## 5. AI ile Mülakat Hazırlık GPT-5 ve Claude ile mock interview mükemmel pratik. Strateji: **Prompt template:** "Sen bir Trendyol AI Engineer Senior tech mülakatçısısın. Ben 3 yıl tecrübeli AI Engineer pozisyonu için mülakatta olduğum bir aday gibi davran. Bana 5 system design + 5 ML/LLM soru sor. Her soruyu sırayla sor, ben cevap vereyim, sen feedback ver. Türkçe konuşalım." **Avantajları:** - 7/24 erişim - Sınırsız tekrar - Açıklamalı feedback - Anında düzeltme **ÖNEMLI:** Bu HAZIRLIK için. CANLI mülakatta AI kullanmak etik dışı + caught olunca CV iptali. ### 5.1 Mock Interview Platformları ### 5.2 AI Cheat Detection — Önemli 2024-2026'da şirketler aktif AI cheat detection kullanıyor: (1) **Webcam + screen share zorunlu** — yan ekran kullanmak görünür (2) **Tab switch detection** — başka tab'a geçince warning (3) **Typing pattern AI** — kopya-yapıştır pattern tespit (HackerRank, CodeSignal) (4) **Webcam AI** — adam başını çevirip okuyorsa fark eder (5) **Eye tracking** — bakış paterni şüpheli **Caught olunca:** Cv iptali + blacklist (gelecekte yeniden başvurma yasak). Bazı şirketler "AI assistant kullanmadın mı?" yazılı soruyor — yalan söyleyip caught olunca daha kötü. **Etik yol:** Hazırlık için AI mükemmel. Canlı mülakatta TAM PRATIK SENSIN. ## 6. Salary Negotiation ### 6.1 Türkiye 2026 Maaş Negotiation ### 6.2 Senior AI Engineer Salary Negotiation ### 6.3 ABD Remote Salary Negotiation ### 6.4 Negotiation Pro İpuçları (1) **İlk teklifi asla kabul etme** — şirketler ilk teklifi alt sınırda yapar, 10-20% upside var. (2) **Anchored counter** — ilk teklif ₺70K, sen ₺95K iste, ortalama ₺80-82K çıkar. (3) **Alternatif teklif leverage** — başka şirketten teklif almak GÜÇLÜ. 2-3 paralel başvuru zorunlu. (4) **Salary + sign-on + RSU + benefits paketin tamamı** — sadece base maaş değil. (5) **Yazılı offer letter** — sözlü teklife inanma, yazılı isteyelim. ## 7. İşveren İçin Mülakat Yapma ### 7.1 Etkili Mülakat Yapma Prensipleri (1) **Rubric önceden tanımlı** — her aday aynı kriterlerle puanlanır. Bias-free. (2) **Specific signal arama** — "iyiydi" yetmez. "X kavramı sorduğumda Y yanıtı verdi, Z derinlikte açıkladı" gibi specific. (3) **Junior'a hard puzzle YOK** — junior'a gerçek problem + temel kavram. Hard puzzle senior için. (4) **Bir kişi tüm aşamaları sormaz** — 4-5 mülakatçı, her biri farklı boyut. Cross-check. (5) **Adayı tanı, sınama** — aday rahat olunca gerçek seviyesi çıkar. Adversarial olma. ### 7.2 SORMAMALI Sorular (Yasal Risk) (1) **Yaş** — Doğum tarihi ya da "kaç yaşındasın" sorulamaz (2) **Medeni durum** — "Evli misin? Çocuk var mı?" (3) **Hamile mi?** — Asla (4) **Milliyet / etnik köken** — "Kürt müsün? Nereli?" (5) **Din / mezhep** — "Müslüman mısın?" (6) **Cinsel yönelim** (7) **Siyasi görüş** (8) **Sağlık durumu** — Görevle ilgili olmadıkça (9) **Önceki maaş** — Bazı ülkelerde yasal değil, Türkiye'de yasak değil ama uzaklaşılır (10) **Aile bilgisi** **Yapay yedek soru:** "Bu pozisyon için tam zamanlı çalışabilecek misin?" (genel) — kabul edilebilir. **Cezası:** Türk Eşit İşlem Yasası + KVKK ihlali. Adayın dava açma hakkı. ### 7.3 Junior vs Senior Soru Farkı ### 7.4 Bias-Free Değerlendirme **Rubric örneği (1-5 skala):** - **Technical depth:** 5 = derin, 3 = orta, 1 = yüzeysel - **Problem solving:** 5 = elegant + optimal, 3 = working, 1 = stuck - **Communication:** 5 = açık + concise, 3 = anlaşılır, 1 = belirsiz - **Team fit:** 5 = strong culture add, 3 = neutral, 1 = potential conflict **Süreç:** 1. Her mülakatçı kendi rubric'i bağımsız doldurur 2. Sonra debrief — paylaşılan signals tartışılır 3. Karar oy çokluğu değil, calibrated discussion **Bias kaynakları kaçınılmalı:** - "Halo effect" — bir konuda iyi olan her şeyde iyi sanılır - "Mirror effect" — kendine benzer adayı tercih - "First impression" — ilk 30 saniye ile karar - "Confirmation bias" — başlangıç hipotezi doğrulama ## 8. Mülakat Hatalarına Düşmemek ### 8.1 Adayların Yaygın Hataları ### 8.2 İşverenlerin Yaygın Hataları - Tek mülakatçı karar verir (bias) - LeetCode hard ile junior eler — gerçek beceriyle alakasız - 8 saat tek günde — adayı yorar, performans düşer - Negative feedback geri vermez — itibarı zedeler - Salary range belirsiz — vaktini boşa harcar ## 9. Mülakat Sonrası ### 9.1 Aday için 24 Saat İçinde ### 9.2 İşveren için Mülakat Sonrası - 24 saat içinde rubric doldur - Debrief meeting (tüm mülakatçılar) - Aday'a teklif veya red karar - Red durumda kibar email (Türk şirket bunu çok atlar) - Offer letter detay (maaş + start date + benefits) ## 10. Sık Sorulanlar **Soru: AI rolüne geçmek için kaç ay mülakat hazırlık?** (1) Mevcut SWE → AI Engineer: 1-2 ay (LangChain + RAG + algoritma refresh) (2) Yeni mezun: 2-3 ay (LeetCode + ML temel + system design) (3) Career change (analyst → DS): 3-6 ay (Python + ML + SQL deepening) (4) Big Tech hedefi: 3-6 ay (LeetCode 150+ + system design book + behavioral) **Soru: Türk şirketinde junior pozisyon için Master gerekli mi?** Hayır. Lisans + portfolio + 1-2 staj yeterli. Master nice-to-have. Türk teknoloji şirketleri çoğunlukla 4 yıllık üniversite + güçlü teknik beceri tercih eder. **Soru: ABD remote için ne hazırlanmalı?** LeetCode medium 200+ problem (en az). System design 5-10 mock interview. Behavioral STAR 7 hikaye. İngilizce akıcı (fluent C1+). **Soru: Mülakatta GPT kullanmak nasıl yakalanıyor?** (1) Webcam'de bakış sağa-sola, (2) typing pattern (kopya-yapıştır), (3) cevap kalitesi cevap süreyle uyumsuz (instant cevap), (4) cevaplar kişiliksiz (LLM stili), (5) reverse question'da yetersiz. **Soru: Salary negotiation'da blöf işe yarar mı?** Bazen ama risk. Gerçek başka teklifin varsa bağlam ver. Yalan teklif kanıtsız caught olunca offer iptal. Pure honesty + market knowledge + ne kadar değerli olduğunu söylemek en güçlü. **Soru: Junior pozisyonda kaç şirket başvurmalıyım?** Hedef: 50-100 başvuru → 10-20 phone screen → 5-10 ikinci aşama → 2-5 teklif. 6 ayda iş için minimum 50 başvuru. Asıl olan başvuru NICELLIĞINDEN ziyade KALİTESİ. **Soru: Mülakat reddi geliyorsa ne yapayım?** Feedback iste (recruiter'dan kibar email). Aynı şirket 6-12 ay sonra tekrar başvurabilirsin. Eksik konuları çalış. Mock interview daha fazla. Networking + referral çoğalt. **Soru: AI Engineer için Türkçe NLP bilgisi avantaj mı?** Çok büyük avantaj. Trendyol, Getir, Turkcell, Aselsan Türkçe LLM/NLP geliştiren şirketler. Türkçe NLP specialized aday için "premium tier" pozisyon. **Soru: LinkedIn'den direkt başvuru vs Referral hangisi?** Referral 5x daha güçlü. Bir Türk AI engineer ağı (LinkedIn'de bağlan, Discord'da konuş) kur. Referral ile başvurana yıllık başına maaş %15-25 yüksek bile çıkar. **Soru: Mülakatta hangi soruları sorayım?** 3 zorunlu sorulacak: (1) "Bu pozisyonun günde günde nasıl?", (2) "Tech stack + AI tools nasıl?", (3) "Onboarding + ilk 90 gün için success metric ne?". Soru sormak ilgili göstergesi. **Soru: AI ile cheat detection'a karşı koruma var mı?** Kişisel anti-detection AI yok (etik dışı zaten). En iyi yol: gerçekten hazırlanmak. Mock interview + LeetCode + system design pratiği. ## 11. Sonuç ve 30 Günlük Plan **3 ana çıkarım:** 1. **AI/ML mülakat 5 aşamalı standart süreç:** Phone + Coding + ML/AI + System Design + Behavioral. 2. **Rol-spesifik hazırlık:** Data Scientist SQL + istatistik, ML Engineer algoritma + system, AI Engineer LLM + RAG + agentic. 3. **AI ile HAZIRLIK mükemmel, AI ile CHEAT yasak.** GPT-5/Claude mock interview için 7/24 erişim, ama canlı kullanım disqualification. **30 günlük mülakat hazırlık planı:** Gün 1-7: - CV güncelle (1 sayfa, STAR) - LinkedIn optimize - 50 hedef şirket listesi - LeetCode 5 problem (easy-medium) Gün 8-14: - 50+ teknik soru cevap hazırla (yukarıdaki listeden) - ChatGPT/Claude ile 5 mock ML soru - 1 system design (recommender) çalış Gün 15-21: - LeetCode 15 problem - 3 system design (RAG, fraud detection, ads) - Behavioral STAR 7 hikaye yaz Gün 22-30: - 3 mock interview (Pramp / arkadaş) - Salary research (LinkedIn Salary + Glassdoor) - İlk 20 başvuruyu yap (1 hafta içinde)