Üniversite Öğrencileri İçin AI Portföyü 2026: Mezuniyet Öncesi Tam Kapsamlı Strateji

## 1. Giriş: Üniversite Öğrencisi Olmanın Avantajı Üniversite döneminde AI portföyü kurmak, **profesyonel hayata göre 3 büyük avantaja sahiptir**: ### 1.1 Bu Rehber Kimler İçin? (1) **Türk Üniversite 1-4. sınıf öğrencileri** — CS, EE, Endüstri Müh, Matematik, İstatistik, Veri Bilimi bölümleri (2) **Lisansüstü hazırlık** — Master/PhD başvuracaklar için portföy gereksinimleri (3) **Yan branş** — Endüstri Müh, Fizik, Ekonomi gibi alanlardan AI'ya geçmek isteyenler (4) **Bootcamp + lise mezunu** — Üniversiteye gitmiyorum diyenler de bu rehberin önemli bölümünü uygulayabilir (Coursera + GitHub + Kaggle yolu) ## 2. 4 Yıllık AI Portföy Planı — Yıl Yıl ### 2.1 1. Yıl (Hazırlık Sınıfı / 1. Sınıf) **1. yıl yapılması gerekenler:** - GitHub hesap aç (gerçek isimle), her hafta en az 1 commit - LinkedIn oluştur (avatar + bio + üniversite + ilgi alanları) - Kaggle hesap + phone verify + Contributor tier - Coursera "Python for Everybody" sertifikası - Üniversite kulübüne katıl (Boğaziçi BUAI, ODTÜ AI Society, İTÜ Yapay Zeka, vb.) **1. yıl YAPILMAMASI gerekenler:** - Karmaşık DL modelleri (henüz erken) - Multiple bootcamp (üniversite + bootcamp = burnout) - "Hangi dil daha iyi" tartışması — Python'da derinleş ### 2.2 2. Yıl (1. Sınıf Bahar / 2. Sınıf) **2. yıl önemli kararlar:** - Specialization seç (CV, NLP, RecSys, MLOps) - Hangi alanda derinleşeceğini test et — 2-3 alanda mini proje - Kaggle Expert tier hedefi - Üniversite Capstone projesi için AI seç ### 2.3 3. Yıl (2. Sınıf Bahar / 3. Sınıf) **3. yıl kritik adımlar:** - LLM + RAG + agentik proje (modern stack) - 1 akademik paper Workshop'a submit (NeurIPS Workshop, AAAI Workshop) - Kaggle Master hedefi (zor ama mümkün) - LinkedIn aktif paylaşım (haftalık 1 post) ### 2.4 4. Yıl (3. Sınıf Bahar / 4. Sınıf) ## 3. 15+ Önerilen Proje Tipi ### 3.1 Yeni Başlayan Projeler (1-2. Yıl) ### 3.2 Orta Seviye Projeler (2-3. Yıl) ### 3.3 İleri Seviye Projeler (3-4. Yıl) ## 4. Türk Üniversite AI İmkânları ### 4.1 Boğaziçi Üniversitesi - **CMPE 462 Machine Learning** — temel ML dersi (3. sınıf) - **CMPE 597 Special Topics in Deep Learning** — yüksek lisans/4. sınıf - **CMPE 491-492 Capstone** — bitirme projesi - **BÜAI Kulübü** (Boğaziçi Yapay Zeka Topluluğu) — workshop + summer school - **Cmpe Yapay Zeka Yarışmaları** - **GPU cluster** — başvuru ile erişim - **Prof. Pınar Yolum** (Multi-agent), **Prof. Mehmet Gönen** (ML), **Prof. Volkan Şehir** (NLP) ### 4.2 ODTÜ (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) - **CENG 483 Statistical Foundations of Pattern Recognition** - **CENG 786 Robotic Learning** - **CENG 562 Machine Learning** - **ODTÜ AI Society** — student community - **Speech and Language Processing Lab** — Türkçe NLP araştırma - **Vision Lab** - **CENG Yapay Zeka Yaz Kampı** (yıllık) - **Prof. Sinan Kalkan** (Computer Vision), **Prof. Tolga Çukur** (NLP) ### 4.3 İTÜ (İstanbul Teknik Üniversitesi) - **BLG 561E Yapay Sinir Ağları** - **BLG 506E Yapay Zekaya Giriş** - **İTÜ Yapay Zeka Kulübü** - **NLP Lab (BLG)** - **Prof. Ulaş Bağcı** (Medical AI), **Prof. Yusuf Yaslan** (Bilgisayar Görüsü) ### 4.4 Bilkent Üniversitesi - **CS 559 Machine Learning** - **CS 567 Deep Learning** - **CS 562 Speech and Language Processing** - **Bilkent UCC (Undergraduate Computing Club)** — hackathon, workshop - **GAMA Lab** (Game and Multi-Agent) ### 4.5 Diğer Türk Üniversiteler ## 5. Türk Şirket Staj Süreçleri ### 5.1 Trendyol Tech Internship ### 5.2 Getir Tech Camp ### 5.3 Hepsiburada Yıldızlar - Başvuru Mart-Nisan - 8-12 hafta yaz - ₺40-55K aylık - İstanbul Kozyatağı - ML/Data Engineer pozisyonları aktif ### 5.4 Turkcell GNÇ - Başvuru Şubat-Mart - 3 ay yaz - ₺35-50K aylık - Multiple bölge (İstanbul, Ankara, İzmir) - Telco AI + 5G + Network AI fırsatları ### 5.5 Türk Bankaları Programları ### 5.6 Diğer Türk Tech Şirketleri - **BiTaksi:** ML/Data intern (₺40-55K) - **Yemeksepeti:** Tech Internship (₺40-55K) - **Vodafone Türkiye:** Discover Graduate Programme (₺40-55K) - **Türk Telekom Akademi:** ₺35-50K - **Insider:** Tech Internship (₺40-55K, remote OK) ## 6. Big Tech Intern Programları ### 6.1 Google STEP (Step Internship Program) **Hedef kitle:** 1-2. sınıf üniversite öğrencileri (özellikle underrepresented gruplar) **Süre:** 12 hafta yaz (Mayıs-Ağustos) **Lokasyon:** Google ofisleri global (ABD, Avrupa, İrlanda Dublin yaygın) **Ücret:** $7-9K aylık + lojman + flight + relocation **Başvuru:** Eylül-Kasım (1 yıl önceden) **Süreç:** Online assessment → 2 teknik mülakat (telefon) → eşleştirme **Türk öğrenci eligibility:** EVET, başarılı geçenler var ### 6.2 Microsoft Explore - 1-2. sınıf öğrenci - 12 hafta yaz - ABD Redmond merkez - $8-10K aylık - Başvuru Eylül-Aralık ### 6.3 Meta University Internship - 1-3. sınıf - Engineering, Product, Data Science alanları - $9-11K aylık - Başvuru Ekim-Şubat ### 6.4 Amazon SDE/ML Intern - 2-4. sınıf - 12 hafta - $7-9K aylık + housing - LeetCode (medium-hard) heavy mülakat ### 6.5 Avrupa Big Tech ## 7. Erasmus + Yurt Dışı Master Hazırlık ### 7.1 Erasmus AI Güçlü Üniversiteleri ### 7.2 ABD Master Başvuru (4. yıl) **Hedef Sınavlar:** - TOEFL iBT 100+ veya IELTS 7+ (top schools 105+) - GRE General — bazı top schools artık opsiyonel (MIT, Stanford CS 2024'ten beri) - Subject GRE genelde gerek değil (CS için) **Başvuru:** - Aralık 1-15: Top schools deadline - Ocak: Diğerleri - $80-150 başvuru ücreti per school **Gerekenler:** - CV / Resume (1-2 sayfa) - SOP (Statement of Purpose, 1-2 sayfa) - 3 LOR (Letter of Recommendation) — 2 akademik + 1 endüstri tercih - Transcript (Türkçe + İngilizce çeviri) - Diploma (alındıysa) **Top ABD AI okulları (M.S./Ph.D.):** - Stanford CS / AI - MIT CSAIL / EECS - Carnegie Mellon CS / MLD / LTI - UC Berkeley EECS - University of Washington - Princeton / Cornell / Columbia - Toronto / McGill (Kanada) - Georgia Tech (M.S. tier) **Ortalama maliyet:** $50-90K/yıl (master). Burs/RA/TA mümkün ama PhD'de garanti. ## 8. GitHub, LinkedIn, Kişisel Website Kurulum ### 8.1 GitHub Profil Optimizasyonu ### 8.2 LinkedIn Optimization ### 8.3 Kişisel Website (Opsiyonel) 3. sınıf+ için kişisel domain ($10/yıl) + Vercel deploy (ücretsiz): **Domain önerisi:** isimSoyisim.com (en profesyonel) **Stack tavsiye:** - Next.js + Tailwind + MDX (blog için) - Vercel deploy ücretsiz - Cloudflare DNS ücretsiz **İçerik:** - Hero: kim olduğunuz, ne yaptığınız - Projeler (GitHub linkli, demo varsa) - Blog (öğrenme journal, tutorials) - Hakkımda + CV download - İletişim (email, LinkedIn, GitHub) **Faydası:** Profil keyword aramada öne çıkar, "google: " ".com" çıkar. ## 9. Hackathon + Yarışmalar ### 9.1 Türk Hackathonlar ### 9.2 Küresel Hackathonlar (Online) - **Devpost** — Multiple AI hackathonlar yıl boyu (Microsoft, OpenAI, Anthropic sponsorlu) - **Major League Hacking (MLH)** — Üniversite öğrencilerine açık - **HackHarvard, HackMIT, TreeHacks** — ABD üniversite hackathonları, remote/online opsiyon - **Junction Hackathon** — Helsinki, Erasmus için yakın ### 9.3 Hackathon Strateji (1) **Takım kur** — 3-4 kişi optimal. Frontend + backend + AI + design uzmanlık karışımı. (2) **Demo-first** — Working prototype > kod kalitesi. Sunum %50 puan. (3) **Sponsor track'e odakla** — Genel kategori + 1 sponsor track ekstra ödül şansı. (4) **GitHub README mükemmel** — Jüri sunumdan sonra GitHub'a bakar. (5) **Network** — Mentor + jüri ile sonradan iletişim. İş bağlantısı. ## 10. Açık Kaynak Contribute ### 10.1 İyi Başlangıç Açık Kaynak Repolar ### 10.2 İlk PR Stratejisi ## 11. Akademik Paper Yayını ### 11.1 Öğrenci için Yayın Hedefleri ### 11.2 Öğrenci için Yayın Yolu 1. Bir hocayla araştırma projesi başla (3-4. sınıf) 2. Senior thesis projesi yayına dönüştür 3. arXiv preprint (her zaman güvenli ilk adım) 4. Workshop submission (Tier 1 ana conference'a alındıysa workshop daha kolay) 5. Master/PhD başvurusunda paper extra değerli ## 12. 10 Başarı Hikayesi (Anonim Örnekler) ## 13. Sık Sorulanlar **Soru: Mezun olmadan önce iş bulabilir miyim?** Trendyol/Getir/Hepsiburada gibi şirketler 3. sınıf yaz stajına alır, 4. sınıf bahar dönemine kadar part-time devam eder, mezuniyet öncesi full-time teklif yapar. %40-60 conversion rate. Mezuniyet günü iş başlangıç tarihi olur. **Soru: Master gerekli mi?** CS/EE alanından mezunsanız zorunlu değil. AI Engineer / ML Engineer için lisans + güçlü portföy yeterli. Research Scientist veya akademik kariyer için master/PhD zorunlu. **Soru: Boğaziçi/ODTÜ değil bir üniversitedeyim — şansım az mı?** Hayır. Trendyol/Getir mezuniyet okulu önemli değil — portfolio + Kaggle + iş tecrübesi bakar. Hatta "AGÜ + güçlü portfolio" → "ODTÜ + zayıf portfolio" daha kazanır. **Soru: 1. sınıfım, AI'ya başlamak için erken mi?** Hayır — 1. sınıfta Python + ML temel atmak 4. yıl mezunluk için 4 yıllık avantaj. Big Tech intern 1-2. sınıf öğrenci için ayrı kategori (Google STEP). **Soru: Erasmus AI öğrenmek için iyi mi?** Çok iyi. Avrupa AI ekosistemi geniş (TU Munich, ETH, KTH, Politecnico). Erasmus + Avrupa intern (Berlin/Amsterdam/Stockholm) kombinasyonu altın. Erasmus dönüşte CV'de yurt dışı tecrübe + ek dil avantajı. **Soru: Bütçem yok — premium kurslar nasıl alırım?** Coursera Financial Aid (Türkiye onayı yüksek — 4 hafta önceden başvur, %90+ kabul), GitHub Student Pack (JetBrains free, AWS credit), Hugging Face Pro öğrenci indirim, Microsoft Learn ücretsiz, Kaggle Learn ücretsiz. **Soru: Mezun olduktan sonra iş bulamadım — ne yapayım?** 3-6 ay süre tanıyın (normal). 50+ başvuru, 5+ projeyi güçlendirme, Kaggle aktif kalma, contract/freelance proje, networking. Türk pazarında 6 ay sonra hala iş yoksa ya portfolyo eksik ya da niche çok dar — geri bildirim alın. **Soru: ABD'ye nasıl giderim?** Master ile çoğu kişi gider. PhD daha güvenli (full burs + maaş + visa sponsorluğu). Direct work visa zor — H-1B çekilişi şanssız. Big Tech intern Türkiye'den → return offer ile transfer. **Soru: Türkiye'de kalmak vs yurt dışı?** Türkiye 2026'da AI/ML pazarı güçlü — Trendyol/Getir/banka maaşları rekabetçi (junior ₺70-100K). Yurt dışı için "10x maaş" değil "uluslararası tecrübe" amaç olmalı. Hibrit: 3-5 yıl Türkiye + remote uluslararası + sonra yurt dışı opsiyon. **Soru: AI alanı doygunlaşıyor mu (junior pazar)?** 2026 itibariyle: AI/ML/AI Engineer açık 450K+ küresel. Junior pozisyonlar baskı altında AMA tamamen kapalı değil. Specialized + güçlü portfolio + Türkçe AI niche kazanır. ## 14. Sonuç ve 1 Yıllık Eylem Planı **3 ana çıkarım:** 1. **Üniversite döneminde AI portföyü = mezuniyet sonrası kariyer hız.** 4 yıllık plan ile mezuniyet günü iş hazır. 2. **5 bileşen kombinasyonu:** GitHub + Kaggle + staj + paper/hackathon + açık kaynak. 3. **Türk pazarı 2026'da büyük fırsat** — Trendyol/Getir/banka staj programları, ₺40-70K intern ücreti, %40-60 full-time conversion. **Önümüzdeki 12 ay için eylem planı:** Bugün: - GitHub profil oluştur (gerçek isim, avatar, bio) - LinkedIn güncelle (üniversite + ilgi + GitHub link) - Kaggle hesap aç + phone verify İlk 30 gün: - Kaggle Learn Python + Pandas (10 saat) - 1 EDA notebook GitHub'da - Üniversite AI kulübü katıl - Discord Kaggle Türkiye + Yapay Zeka Türkiye İlk 3 ay: - scikit-learn ML temel - Titanic + House Prices Kaggle (Contributor tier) - 3 GitHub repo (basit ML projeler) - Üniversite hocasıyla araştırma fırsatı sor İlk 6 ay: - PyTorch + DL temel - İlk CV/NLP projesi - Kaggle Expert tier hedef - 1. açık kaynak PR aç İlk 12 ay: - 10+ GitHub repo (3+ AI/ML) - Kaggle Expert tier - 1 hackathon katılım - LinkedIn aktif (haftalık 1 post) - Trendyol/Getir staj başvuru hazırlık